Certification ISTQB® CT-GenAI : le guide complet

Qu'est-ce que la certification CT-GenAI ?

« Testeur certifié – Tester avec l'IA générative » (CT-GenAI) est un module de niveau spécialiste du schéma ISTQB®. La première version du syllabus a été approuvée par l'assemblée générale de l'ISTQB® en juillet 2025 ; la version 1.1, une mise à jour mineure, date d'avril 2026 et sa traduction française de juin 2026.

L'objectif n'est pas de faire de vous un data scientist. La certification valide que vous savez utiliser l'IA générative dans vos activités de test : comprendre ce que les LLM savent faire et ne pas faire, écrire des prompts efficaces pour des tâches de test, maîtriser les risques, connaître les architectures d'outillage et contribuer à une stratégie d'adoption dans une équipe.

À qui s'adresse-t-elle ?

Le syllabus vise toute personne qui utilise l'IA générative pour tester : testeurs, analystes de tests, ingénieurs en automatisation des tests, test managers, testeurs d'acceptation et développeurs. Elle intéresse aussi les profils qui ont besoin d'une compréhension de base du sujet : chefs de projet, responsables qualité, business analysts, directeurs informatiques ou consultants.

En pratique, si vous utilisez déjà un assistant IA dans votre travail de test et que vous voulez passer d'un usage « au feeling » à une pratique structurée et défendable, vous êtes la cible.

Le prérequis : la certification CTFL

Le certificat ISTQB® Foundation Level (CTFL) doit être obtenu avant de passer l'examen CT-GenAI. Le syllabus réutilise d'ailleurs le vocabulaire du test du glossaire ISTQB® : analyse de test, conception, conditions de test, suivi et contrôle des tests… Si ces notions sont floues, reprenez-les avant d'attaquer l'IA générative.

Les 5 chapitres du syllabus, expliqués simplement

Le syllabus compte 5 chapitres examinables. Voici ce qu'on y apprend vraiment.

1. Les bases de l'IA générative pour le test

Situer l'IA générative par rapport à l'IA symbolique, au machine learning classique et au deep learning ; comprendre les tokens, la fenêtre de contexte, les LLM de fondation, adaptés aux instructions et de raisonnement, ainsi que les LLM multimodaux ; distinguer un chatbot IA d'une application de test basée sur un LLM.

2. L'ingénierie du prompting pour le test

Le chapitre le plus lourd. Construire un prompt structuré en six composants, utiliser l'enchaînement de prompts, le few-shot prompting et le méta-prompting, puis les appliquer à l'analyse de test, à la conception et l'implémentation, aux tests de régression automatisés ainsi qu'au suivi et au contrôle des tests. Il couvre aussi l'évaluation des résultats et l'amélioration itérative des prompts.

3. Les risques de l'IA générative dans le test

Hallucinations, erreurs de raisonnement et biais : comment les repérer et les réduire. Comportement non déterministe, confidentialité et sécurité des données (manipulation du contexte, contamination des données…), consommation énergétique, et cadre réglementaire et normatif.

4. L'infrastructure de test basée sur LLM

Les composants d'une architecture outillée, la Retrieval-Augmented Generation (RAG), le rôle des agents, le fine-tuning de modèles pour des tâches de test et les pratiques LLMOps.

5. Déployer l'IA générative dans une organisation de test

Les risques de l'« IA fantôme » (shadow AI), les éléments d'une stratégie, le choix d'un LLM ou d'un SLM, les phases d'adoption, les compétences à développer et l'évolution des processus de test.

L'examen CT-GenAI en bref

L'examen est un QCM de 40 questions en 60 minutes, noté sur 46 points ; il faut au moins 30 points pour réussir. Les questions sont pondérées selon leur niveau de connaissance, et le chapitre 2 pèse à lui seul le plus de points. Tous les détails — barème, types de questions, gestion du temps, pièges fréquents — sont dans notre guide de l'examen CT-GenAI.

Comment se préparer efficacementBientôt disponible

Le syllabus prévoit qu'on peut se préparer en formation ou de façon autonome. Dans les deux cas, la méthode qui fonctionne est la même :

1. Mesurez votre point de départ chapitre par chapitre, plutôt que de tout relire dans l'ordre.
2. Lisez le syllabus v1.1 dans la langue de votre examen, en notant les mots-clés de chaque chapitre : ils sont examinables.
3. Pratiquez le prompting sur vos propres tâches de test : écrivez des prompts structurés, comparez les sorties, cherchez les hallucinations.
4. Entraînez-vous au format réel : questions pondérées, questions à deux réponses, temps limité.
5. Analysez vos écarts et revenez en priorité sur les chapitres qui rapportent le plus de points.

C'est exactement la démarche de la formation QAcademy CT-GenAI.

Les ressources de référence

Le syllabus, l'examen blanc et les règles d'examen sont publiés gratuitement par l'ISTQB® sur istqb.org. La version française du syllabus est traduite par le Comité Français des Tests Logiciels (CFTL). Téléchargez toujours la version en vigueur : nos contenus suivent la v1.1.

Les supports de QAcademy ne remplacent pas ces documents : ils vous aident à les assimiler et à vous entraîner.